Cambio de Ubicación de la Etiqueta “AI Info”
Los usuarios podrán hacer clic en el menú para verificar si la información de IA está disponible y leer qué elementos pueden haber sido ajustados. Anteriormente, Meta aplicaba la etiqueta “AI Info” a todo el contenido relacionado con IA, ya sea que estuviera ligeramente ajustado en una herramienta como Photoshop que incluye características de IA o completamente generado por IA a partir de un prompt.
La compañía afirma que los cambios se están introduciendo para “reflejar mejor el grado de uso de IA” en las imágenes y videos presentes en las plataformas. Esta etiqueta se introdujo en julio después de que la etiqueta anterior de Meta «Made with AI» fuera criticada por creadores y fotógrafos por etiquetar incorrectamente fotos reales que habían tomado.
“Seguiremos mostrando la etiqueta ‘AI Info’ para el contenido que detectamos fue generado por una herramienta de IA y compartiremos si el contenido está etiquetado debido a señales compartidas por la industria o porque alguien lo reveló voluntariamente”, explicó Meta en la actualización, añadiendo que los cambios comenzarán a implementarse la próxima semana.
Las “señales compartidas por la industria” mencionadas por Meta se refieren a sistemas como las credenciales de contenido apoyadas por C2PA de Adobe, que pueden aplicarse a cualquier contenido creado o editado utilizando sus herramientas de IA generativa Firefly. Otros sistemas similares existen, como las marcas de agua digitales SynthID que Google afirma aplicar al contenido generado por sus propias herramientas de IA. Meta no ha revelado qué sistemas o cuántos de ellos verifica.
Impacto en la Transparencia para los Usuarios
Sin embargo, eliminar etiquetas por completo en imágenes reales que han sido manipuladas también puede dificultar que los usuarios eviten ser engañados, especialmente cuando las herramientas de edición de IA generativa disponibles en los nuevos teléfonos son cada vez más convincentes. Con estas actualizaciones, Meta navega en el delgado equilibrio entre proporcionar transparencia y evitar etiquetas incorrectas que puedan confundir a sus usuarios.
